La responsabile degli influencer ha effettuato i soliti controlli prima di ingaggiare un nuovo creator. Il creator, un account lifestyle con 87.000 follower, li ha superati tutti in meno di dieci minuti: commenti con domande concrete, risposte ad altri utenti, riferimenti a post specifici.
Lo ha esaminato tramite la sua piattaforma creator, ha verificato il suo “punteggio di autenticità” e i picchi sospetti di follower. Tutto è andato bene e in fretta. Il creator è stato verificato.
Tre mesi dopo, recupera i dati di conversione: 1.400 clic sui link e nove acquisti. Metriche invariate. Qualcosa non tornava.
La velocità, sinonimo di efficienza, in realtà era il problema. Un processo di verifica pensato per approvare rapidamente è un processo di verifica che individua ciò che è facile da vedere, e nient’altro.
- Le due categorie di frode degli influencer che il tuo processo di verifica deve considerare
- I truffatori sanno come aggirare i controlli
- 5 tipi di frode degli influencer che prosciugheranno i programmi nel 2026
- Prevenzione delle frodi da parte degli influencer: i passaggi essenziali da compiere prima di pagare
- Cosa fare quando si trova una frode nel proprio programma
- Le frodi degli influencer non si fermano dopo la verifica, e nemmeno tu dovresti farlo.
- FAQ
Le due categorie di frode degli influencer che il tuo processo di verifica deve considerare
Probabilmente stai considerando le frodi legate agli influencer come un’unica tipologia, ed è per questo che ti stai perdendo quella più dannosa.
Le frodi relative al pubblico e alle conversioni si sono diffuse con la crescita dell’influencer marketing. Ciò che oggi è possibile individuare con certezza non rappresentava un problema tre anni fa.
I truffatori sanno come aggirare i controlli
Se stai controllando i creator per individuare follower falsi, stai facendo la cosa giusta. Secondo Influencer Marketing Hub “Influencer Marketing Benchmark Report” i follower falsi o i bot rappresentano il 56,5% delle frodi e dei problemi di qualità relativi agli influencer.
I segnali che indicano che il tuo potenziale partner ha follower falsi includono:
- Discrepanze nel rapporto tra follower e interazioni
- Picchi improvvisi di follower
- Sezioni di commenti inondate di emoji generiche o reazioni di una sola parola
Il problema è che questi controlli sono ampiamente noti: i truffatori sanno cosa stai cercando e creano profili che li superano. Dovresti avere una procedura precisa per individuare i follower falsi, ma se ti fermi lì, stai comunque perdendo budget.
Fonte:“Rapporto di riferimento sul marketing degli influencer 2026” di Influencer Marketing Hub
5 tipi di frode degli influencer che prosciugheranno i programmi per creator nel 2026
Le perdite legate alle frodi seguono uno schema preciso: più una frode è facilmente individuabile, prima viene inserita nella lista di controllo. Le frodi che causano i costi maggiori tendono ad apparire per ultime, o a non comparire affatto.
| Tipo di frode | Come funziona | Quanto ti costa | Difficoltà di rilevamento |
|---|---|---|---|
| Followers falsi | I profili gonfiano il numero di follower; i profili dei follower spesso contengono pochi dati o nomi utente casuali. | Portate gonfiate, spreco di risorse e di soldi | Picchi di follower bassi-grandi e discrepanze nei rapporti sono individuabili dalla maggior parte degli strumenti di rilevamento |
| Frodi sull’engagement | I bot inondano le sezioni dei commenti con emoji e frasi generiche; i gruppi di interazione (utenti reali in un gruppo coordinato) si scambiano like e commenti sui post dei membri. | Tassi di engagement gonfiati che non riflettono il reale interesse del pubblico | Moderato: i commenti dei bot sono rilevabili per specificità; i gruppi coordinati usano spesso gli stessi account che compaiono in più post. |
| Frodi nella generazione di lead | I bot affiliati a reti di follower falsi compilano i moduli di contatto e attivano le conversioni. | Conteggi gonfiati del costo per acquisizione (CPA); commissioni pagate per conversioni che non si traducono in clienti | Elevato: appare identico a una lead vera al momento della generazione; visibile solo successivamente nei dati di fatturato. |
| Estrazione di codici promo | I codici di affiliazione raccolti dagli aggregatori di coupon sono utilizzati dagli acquirenti senza alcun legame con il creator. | Commissioni pagate per vendite non generate dal creator | Alto: viene registrato come un evento di conversione valido; la relazione con il creator è invisibile nella transazione. |
| Frodi post-approvazione | I creator acquistano follower dopo aver superato la verifica iniziale, sapendo che l’audit avviene al momento dell’iscrizione. | Una costante spesa in commissioni per un creator il cui pubblico non è mai stato reale | Molto elevato: il profilo del creator appariva pulito al momento dell’approvazione; questo emerge solo attraverso il monitoraggio continuo. |
Prevenzione delle frodi da parte degli influencer: i passaggi essenziali da compiere prima di pagare
La maggior parte dei processi di selezione si ferma alla fase di reclutamento: controllo del rapporto follower/dipendenti, lettura dei commenti, approvazione, onboarding. I cinque passaggi seguenti aggiungono elementi per individuare le frodi che hanno già superato una procedura di verifica standard.
Passaggio 1. Chiedi al tuo tool di verifica cosa misurano effettivamente i suoi punteggi.
I punteggi di autenticità del pubblico variano a seconda della piattaforma, in termini di accuratezza, metodologia e tipologie di frode che sono progettati per rilevare.
Quando valutiamo una piattaforma di influencer marketing ci poniamo due domande: da quali segnali specifici viene calcolato il punteggio e cosa non rileva? La risposta a questa domanda di solito dipende da dove risiedono i dati.
| Fonte dei dati | Che cos’è | È possibile manipolarlo? |
|---|---|---|
| Dati API di prima parte | Estratto direttamente dalla piattaforma su cui il creator pubblica | No, riflette ciò che c’è realmente |
| Dati stimati o acquisiti | Dedotto da segnali rivolti al pubblico | Sì, da chiunque capisca su quali segnali si basa la stima |
Una piattaforma che fornisce garanzie generiche anziché con una metodologia specifica non può dirti se i truffatori hanno già ottimizzato i loro profili per superare i controlli, allo stesso modo in cui le frodi sul numero di follower sono diventate rilevabili una volta che i programmi hanno imparato a controllare i rapporti.
Se un modello di punteggio è chiaro, è più facile “giocarci”.
Passaggio 2. Concentrati sulla specificità dei commenti anziché sulla quantità.
È facile generare un elevato volume di commenti, mentre non lo è creare un interesse autentico.
La differenza tra i commenti generati dai bot e quelli autentici sta nella pertinenza. I bot e i gruppi di interazione producono un volume elevato di commenti: frasi generiche, reazioni di una sola parola, sequenze di emoji, commenti che avrebbero potuto essere pubblicati sotto qualsiasi contenuto su qualsiasi account.
Il pubblico reale produce specificità, che si presentano così:
- Domande sul prodotto presentato in un post
- Reazioni personali legate al contenuto specifico
- Commenti che hanno senso solo se il lettore ha effettivamente interagito con ciò che l’autore ha condiviso
Il rilevamento dei gruppi di interazione segue la stessa logica: i gruppi di interazione si scambiano commenti all’interno di un gruppo chiuso, quindi gli stessi 10-15 account compaiono spesso nell’intera cronologia dei post di un creatore. È possibile individuare facilmente questo schema con un’analisi manuale di più post.
Passaggio 3. Considera la finestra di pagamento come uno strumento di difesa dalle frodi.
Due scadenze conferiscono maggiore efficacia alle finestre di pagamento:
- Per quanto tempo può rimanere aperto uno storno
- Quanto velocemente un lead generato da bot si rivela nei dati a valle
| Segnale di frode | Cronologia | Implicazioni relative alla finestra di pagamento |
|---|---|---|
| Storni negli addebito su carta di credito | Fino a 90 giorni dopo la transazione | Durata minima di 90 giorni per i partner nuovi/ad alto rischio |
| Lead generati da bot | Si rovina entro pochi giorni o settimane dalla conversione | Esaminare i dati a valle prima di autorizzare il pagamento. |
Se il periodo di blocco non tiene conto di queste tempistiche, sei esposto a rischi. Un blocco di 30 giorni applicato a tutti i partner, indipendentemente dal livello di rischio, significa che le frodi con codici promozionali e i lead generati da bot possono autorizzare il pagamento prima che vengano rilevati i segnali di allarme.
Allineando il periodo di blocco alla maturità del partner, è possibile colmare questo divario senza penalizzare i partner già consolidati. I nuovi partner, in particolare quelli con una breve esperienza e pagamenti in crescita, presentano il maggior rischio di frode post-approvazione e richiedono periodi di blocco più rigorosi. Man mano che la loro esperienza si consolida, è possibile ridurre la durata dei periodi di blocco.
Passaggio 4. Rendere la piattaforma e l’agenzia responsabili della visibilità delle frodi
Il rilevamento delle frodi viene spesso descritto come qualcosa che la piattaforma “gestisce in background”. Questo è vero, ma la gestione in background ti aiuta solo se puoi vedere cosa succede.
Il rilevamento delle frodi visibile al brand si presenta così:
- Segnali visualizzabili in dashboard
- Report in un formato che il tuo team può interpretare ed esportare
Quando il punteggio di qualità del pubblico di un creator diminuisce dopo l’onboarding, lo si noterà. Quando un cluster di traffico appare anomalo, è possibile capirlo. Questi segnali non dovrebbero essere nascosti nel modello di un fornitore.
Passaggio 5. Riesaminare i creator dopo l’onboarding
Probabilmente verificate i vostri creator una sola volta al momento dell’iscrizione, e le frodi successive all’approvazione sono pianificate per evitare proprio questa fase. I creator che sanno che le verifiche vengono effettuate al momento dell’iscrizione acquistano follower dopo averle superate. È qui che entra in gioco la verifica ripetuta.
Non è necessario monitorare costantemente ogni singolo creator per implementare una cadenza di revisione efficace. I creator con pagamenti in crescita rappresentano obiettivi prioritari: se le commissioni di un creator aumentano, aumentano anche i rischi di frode non rilevata.
Un controllo trimestrale dei partner che generano i maggiori ricavi, combinato con un avviso automatico per la velocità anomala dei follower nel vostro strumento di rilevamento, copre la maggior parte del rischio senza costi aggiuntivi significativi. Per i problemi che si evolvono più rapidamente, come le anomalie nelle fonti di traffico, gli avvisi automatici sono la soluzione migliore.
Cosa fare quando si riscontra una frode nel proprio programma di influencer marketing
Scoprire una frode è scoraggiante, ma significa che il sistema di monitoraggio sta funzionando. Le azioni che intraprenderete in seguito determineranno se si tratterà di una soluzione definitiva o solo di una correzione spot.
Documenta prima di agire
Prima di rimuovere un creator o modificare un pagamento, controlla:
- Screenshot con data
- Rapporti di attribuzione
- Dati sul traffico
La documentazione è necessaria per eventuali contestazioni sui pagamenti, audit interni e per futuri aggiornamenti dei criteri di verifica. È fondamentale disporre di prove concrete da poter presentare in caso di contestazione di un pagamento.
Aspettatevi un aumento delle frodi
Se un creator risulta fraudolento, vale la pena esaminare più attentamente anche gli altri approvati nella stessa finestra temporale. I creator fraudolenti spesso si presentano in gruppo perché tendono a:
- Provenire dagli stessi canali
- Superare lo stesso processo di verifica
- Sfruttare le stesse lacune nei criteri di reclutamento
Utilizza i termini del tuo contratto
Finestre di blocco del pagamento e strutture provvigionali legate alle prestazioni sono gli strumenti operativi per affrontare le frodi in modo retroattivo, potendo intervenire su qualsiasi frode che potresti scoprire in seguito. Ma questi strumenti funzionano solo se il tuo contratto ha definito in anticipo il comportamento fraudolento e ti ha riservato il diritto di rescinderlo e recuperare le commissioni.
Aggiorna i criteri di selezione degli influencer
Ogni scoperta di frode è un dato che indica dove si è verificata una lacuna. Quando un creator sfugge ai controlli, identifica il segnale specifico che avrebbe dovuto segnalarlo e aggiungilo alla tua checklist. Il processo di verifica degli influencer diventa più efficace quando lo si aggiorna in base a ciò che è effettivamente stato approvato, e non solo in base alle best practice.
Le frodi legate agli influencer non si fermano dopo la verifica, e nemmeno tu dovresti farlo.
Non hai bisogno del miglior strumento di rilevamento delle frodi. Devi smettere di considerare il processo di verifica come un semplice ostacolo e iniziare a considerarlo come un sistema: molteplici punti di controllo, monitoraggio continuo e un ciclo di feedback che si aggiorna a ogni nuova scoperta.
I cinque passaggi di rilevamento sopra descritti affrontano due problemi: individuare le frodi già presenti nel programma e creare un processo di verifica sufficientemente sofisticato da rilevare ciò che un singolo punto di controllo non riesce a individuare.
Probabilmente avete già superato il primo ostacolo. Chiudere il secondo è ciò che vi distingue dai programmi che continuano a perdere fondi a causa di frodi che non riescono a individuare.
Scopri di più su come gestire il tuo programma per creator e proteggere il tuo brand:
- Affrontare i temi della qualità e della sicurezza del brand nel performance marketing: strategie di partnership che producono risultati. (blog)
- Come trovare influencer su larga scala: perché velocità e automazione sono fondamentali per costruire un programma di creator di successo. (blog)
- Come orientarsi nella conformità del marketing degli influencer nel 2025 [+ come automatizzare le normative delle campagne] (blog)
FAQ
Valutate il rilevamento delle frodi chiedendovi se le piattaforme e le agenzie segnalano i segnali di frode al vostro team o se li gestiscono esclusivamente in background: quest’ultima opzione vi impedisce di giustificare le spese alla dirigenza, di intervenire in tempo reale sui modelli di frode o di produrre una traccia di controllo per eventuali contestazioni.
Chiedi nello specifico: come vengono generati i punteggi di autenticità del pubblico (dati API di prima parte o dati stimati), cosa succede quando un creator segnala una frode dopo la registrazione e se è possibile esportare i segnali relativi alle frodi.
Queste domande sono valide sia che lavoriate direttamente con una piattaforma di discovery, sia che vi affidiate a un’agenzia.
Prevenire le frodi legate agli influencer richiede molteplici verifiche lungo tutto il ciclo di vita della collaborazione, non solo nella fase di reclutamento.
Al momento dell’iscrizione, individua picchi di velocità di crescita dei follower e discrepanze nel rapporto di coinvolgimento utilizzando uno strumento di rilevamento che estrae dati dalle API di prima parte. Leggi le sezioni dei commenti con un test di specificità: i commenti di un pubblico autentico fanno riferimento a dettagli specifici del post, mentre i commenti di bot e pod sono sufficientemente generici da apparire ovunque.
Dopo la fase di onboarding, riesamina i creator di contenuti trimestralmente, dando priorità a quelli con pagamenti in crescita e configurando i periodi di blocco dei pagamenti in base alle tempistiche di frode: la finestra di 90 giorni per i chargeback è il punto di riferimento per i nuovi partner. Verifica con la tua piattaforma o agenzia quali segnali di frode sono visibili al tuo team.
Il “Rapporto sullo stato delle frodi tra influencer del 2026” di SociaVault Labs, che ha analizzato 100.000 account sui social media tra TikTok e Instagram, ha rilevato che il 37,2% dei follower degli influencer mostra segni di essere falsi, acquistati o non autentici.
È facile individuare questo tipo di frode prima che venga firmato un contratto. La maggior parte di questi segnali emerge con pochi semplici controlli: un rapporto follower/engagement non in linea con la nicchia del creator, un picco improvviso senza un momento virale alle spalle o una sezione commenti senza risposte specifiche al post.
Il segnale più evidente che un creator ha acquistato follower è un improvviso aumento del numero di follower senza un post virale o un evento di copertura mediatica alle spalle.
Altri due segnali lo confermano: un rapporto follower/engagement sproporzionato rispetto ad account simili nella stessa nicchia e fascia, e una sezione commenti che non genera interazioni specifiche con i post.
Il confronto incrociato di questi segnali in uno strumento di rilevamento con dati affidabili fornisce l’analisi migliore e, una volta che un creatore è entrato nel tuo programma, lo stesso schema di picco senza un trigger è ciò che devi monitorare costantemente.
