Come i contenuti offsite aumentano la visibilità del brand in AI Overview: i 3 fattori principali da considerare

A maggio 2024 ho visto centinaia di marketer perdere la testa. La politica di Google contro le attività per la crescita di reputazione di un sito si è abbattuta sui brand come un martello. Il traffico organico è scomparso da un giorno all’altro.

Siti di offerte che per anni erano stati ai primi posti nei risultati di ricerca sono spariti completamente. 

Su Slack e su Reddit tutti si pongono la stessa domanda: “L’affiliate marketing è… morto?”

Ecco il colpo di scena che nessuno si aspettava. A quanto pare, i grandi modelli linguistici tengono molto conto dei contenuti esterni al sito per l’inclusione nelle ricerche dell’AI. McKinsey sostiene che oltre il 60% delle fonti citate dall’AI generativa proviene da contenuti di terze parti, come gli editori, siti affiliati e contenuti generati dagli utenti.

Gli stessi contenuti che Google ha penalizzato sono ora citati da ChatGPT, Perplexity e anche da AI Overview di Google

Improvvisamente, la domanda non è più se il marketing di affiliazione funzioni ancora, ma come utilizzare i contenuti esterni per aumentare la visibilità di un brand nei risultati di ricerca basati sull’AI, senza ripetere gli errori e i trucchi SEO che avevano causato le penalizzazioni in primo luogo.

Il cambiamento di cui nessuno parla: contenuti offsite e citazioni AI

Quando qualcuno chiede a ChatGPT: “Qual è l’hotel più romantico di Saint Barth?”, l’AI non attinge solo da una fonte. Sintetizza le risposte da un intero ecosistema: recensioni, guide all’acquisto, articoli comparativi e thread di Reddit. Esattamente il tipo di contenuto che i bravi publisher creano da anni.

Ma i brand continuano a misurare il successo delle campagne di affiliazione con i vecchi metodi: clic e conversioni. Nel frattempo, lo scenario si è spostato verso le citazioni e l’influenza.

L’ottimizzazione tradizionale dei motori di ricerca serviva a ottenere traffico per i clic. L’ottimizzazione per l’AI serve a essere la fonte di cui l’AI si fida abbastanza da citarla nella sua risposta. E se si monitora solo i clic degli affiliati? Vi state perdendo l’intera influenza pre-clic, ovvero la fase in cui l’AI costruisce le preferenze degli utenti e i segnali di autorevolezza prima ancora che qualcuno visiti il ​​vostro sito.

È proprio per questo che impact.com ha stretto una partnership con Evertune. Si tratta della prima integrazione che mostra concretamente ai brand:

• Come li citano gli LLM
• Quali partner generano queste citazioni
• Come attivare partnership con i creator e i publisher già influenti per l’AI

Così, i brand possono smettere di fare supposizioni e iniziare a vedere cosa funziona.

Perché 12 partner battono 200: l’autorevolezza vince sulla quantità

Ecco un modello in controtendenza che sta emergendo nel settore: i brand che collaborano con partner di alta autorevolezza generano un numero significativamente maggiore di citazioni via AI rispetto ai programmi basati sul volume di publisher.

Samuel Huang, CEO di Tele Ads Agency, afferma: “Chi concentra la spesa per gli affiliati su meno di 10 siti di recensioni ad alta autorevolezza è citato nelle ricerche AI 3 volte più spesso”.”

Le vecchie regole dell’affiliazione non funzionano più nella ricerca guidata dall’AI

I programmi di affiliazione tradizionali presupponevano che più partner significassero più link, più traffico e più entrate.

I brand che sono citati nelle ricerche generate dall’AI stanno facendo l’esatto contrario.

John Beaver, fondatore di Desky, ha smesso di reclutare nuovi affiliati. “Abbiamo iniziato a lavorare con i clienti che parlano già di noi online. Queste persone scrivono contenuti che sembrano reali perché lo sono, e gli strumenti di intelligenza artificiale preferiscono la scrittura naturale agli annunci pubblicitari preconfezionati”.

Beaver ha individuato 12 utenti di Reddit e cinque creator su YouTube che avevano recensito spontaneamente i prodotti Desky e ha fatto loro un’offerta: 300 dollari per post più l’8% di commissione sulle vendite tracciate. “Li paghiamo per i loro contenuti iniziali e poi li premiamo per le vendite successive”, ha dichiarato.

Ebbene, i tassi di conversione dal traffico proveniente dall’AI sono risultati superiori del 23,5% rispetto alla ricerca tradizionale. 

In pratica, l’AI li ha prequalificati.

E le tempistiche? Jay Yap, fondatore di SimplyMedia e co-fondatore di The Affiliate Lab, ha osservato: “Monitoriamo questo dato per i nostri clienti e vediamo che i brand vengono citati nelle ricerche AI entro 60 giorni dalla loro inclusione in una singola recensione comparativa di alta qualità”.

Sessanta giorni. Non i sei mesi di estenuante lavoro di SEO a cui siamo abituati.

Cosa significa realmente “autorevolezza” ai fini AI per i contenuti esterni

L’autorevolezza non significa necessariamente essere un brand famoso o avere un traffico enorme. Dopo aver parlato con decine di brand che puntano all’ottimizzazione per l’AI, ecco cosa fa davvero la differenza:

Domain rating 70+: Questa è la tua soglia quantificabile, misurabile con piattaforme come Ahrefs, Semrush o Moz. Non considerarla un optional.

Il team di Yap ha scoperto che “un singolo posizionamento su un sito autorevole con un Domain Rating superiore a 70 genera più citazioni AI rispetto a 50 link provenienti da blog di livello inferiore.

Competenza sull’argomento: l’AI è in grado di capire quando qualcuno sa davvero di cosa parla rispetto a chi si limita a ripetere le specifiche del prodotto. Beaver si rivolge ai creatori di contenuti “che si posizionano bene per ricerche specifiche come ‘migliore scrivania regolabile in altezza per il mal di schiena’, poiché l’intelligenza artificiale ricava le risposte dai loro contenuti dettagliati”.

Profondità del contenuto: articoli lunghi che istruiscono realmente, non testi riempitivi da 500 parole.

Citazioni AI esistenti: se una fonte è già citata, è un segnale di affidabilità. Il successo si amplifica. La strategia di Yap è mirata: “Individua i tre articoli di affiliazione con il ranking più alto per le tue parole chiave principali e sfrutta l’inclusione in tali articoli, perché l’AI sta convalidando l’autorevolezza esistente”.

Coinvolgimento attivo: l’AI rileva se un contenuto scatena conversazioni su siti come Reddit, Quora e altri forum.

Il paradosso dell’autorevolezza: perché le “voci silenziose” influenzano i risultati dell’AI

A volte i partner più autorevoli non sono quelli che ti aspetti.

Dirk Alshuth, CMO di emma, una piattaforma di gestione del cloud, ha osservato questo fenomeno nel B2B tecnico. “L’autorevolezza non si manifesta sempre attraverso i media tradizionali. I creator che influenzano maggiormente l’intelligenza artificiale sono spesso esperti di livello intermedio che gestiscono blog discreti o pagine LinkedIn attive, dove condividono esperienze concrete e dettagliate sul cloud”, afferma.

Queste persone potrebbero non avere un pubblico enorme. Ma scrivono con quella che Alshuth definisce “veridicità tecnica”. E l’intelligenza artificiale la considera un segnale di alto valore.

Pensateci: quando qualcuno documenta un progetto di migrazione reale o spiega come ha risolto un problema di ottimizzazione dei costi in un ambiente multi-cloud, non sta vendendo. Sta insegnando. 

Questo schema si applica anche al di fuori dei prodotti tecnologici. Beaver cerca partner che abbiano risolto il problema specifico a cui il suo prodotto si rivolge: dolore cronico al collo, problemi alla zona lombare, difficoltà legate agli spazi ristretti degli appartamenti. I contenuti citati non sono generici slogan del tipo “la migliore scrivania regolabile in altezza”. Si tratta di persone che spiegano esattamente come hanno risolto il proprio problema.

L’esperienza reale batte sempre il marketing promozionale.

Coerenza terminologica: il dettaglio tecnico che l’AI (e nessun altro) nota

Alshuth ha anche evidenziato un problema che la maggior parte dei brand ignora. “Quando la documentazione non è sincronizzata con il sito o con i contenuti dei partner, l’AI si confonde e descrive il prodotto in modo incompleto”, spiega. “Mantenere i contenuti tecnici allineati su ogni aspetto ha un impatto maggiore rispetto alla maggior parte delle ottimizzazioni SEO”.

Questo è il problema della coerenza terminologica. Se il vostro sito parla di “rimozione dello sfondo”, il Partner 1 parla di “isolamento dell’immagine” e il Partner 2 di “estrazione del soggetto”, i modelli di AI incontrano segnali contrastanti. Ma se la documentazione utilizza un linguaggio diverso da quello del sito, che a sua volta utilizza un linguaggio diverso da quello dei partner? Anche in questo caso l’AI si confonde.

Beaver lo ha scoperto con le misurazioni. “Abbiamo riscontrato che il 45,6% delle nostre menzioni appare positivo, ma il 12% presenta prezzi obsoleti perché gli affiliati si sono dimenticati di aggiornare i vecchi post”, afferma. Desky ora richiede ai partner di aggiornare i contenuti ogni 3 mesi, includendo l’allineamento terminologico in questo controllo trimestrale.

La struttura dei contenuti offsite che l’AI citerà

L’analisi dei contenuti di affiliazione che generano citazioni coerenti per l’AI rivela che i contenuti che aiutano l’AI a spiegare qualcosa tendono a essere citati. I contenuti che cercano solo di vendere qualcosa vengono ignorati.

È qui che l’inclusione di contenuti esterni per le panoramiche dell’AI diventa misurabile, non attraverso le classifiche, ma attraverso la coerenza con cui i sistemi di IA estraggono e riutilizzano le risposte.

Questa distinzione è più importante di qualsiasi trucco di ottimizzazione tecnica tu abbia imparato.

Formattazione “prima la risposta”: la differenza del 14%

La maggior parte dei contenuti esterni al sito è scritta per esseri umani che leggono tre paragrafi per trovare ciò di cui hanno bisogno. Ma l’intelligenza artificiale non ha pazienza. Scansiona, estrae e passa oltre. Se la tua risposta si trova nel terzo paragrafo, diventi invisibile.

Beaver ha testato rigorosamente questo aspetto presso Desky. “Abbiamo notato un aumento del 14% delle apparizioni nei risultati dell’AI dopo aver richiesto agli affiliati di iniziare con risposte dirette e concise nelle prime 2-3 frasi”, afferma.

I modelli AI ottimizzano per densità di informazioni. Non leggono per piacere: analizzano i contenuti per rispondere a domande. Inizia con la conclusione. Aggiungi il contesto in seconda battuta. Quella sarà la struttura che viene citata.

Confronti quantificati: il fattore 4x delle citazioni

Ecco cosa distingue i contenuti che l’AI utilizza effettivamente da quelli che ignora: la specificità.

Descrizioni vaghe come “prestazioni eccellenti” o “molto resistente” non forniscono all’AI alcuna informazione utile. Ma quando le si forniscono dati comparabili, come “ricrescita dei capelli superiore del 50% rispetto a X” o “supporta 100 kg contro gli 80 kg dei concorrenti”, le si fornisce qualcosa che può citare con sicurezza in diverse query.

Huang monitora questo schema per oltre un anno tra i suoi clienti. E osserva: “I contenuti che confrontano esplicitamente da tre a cinque prodotti con metriche quantificate come ‘durata della batteria superiore del 25%’ sono quelli che preferiscono i modelli AI secondo la nostra analisi”.

Non solo preferiscono, ma danno loro una priorità. La differenza nei tassi di citazione non è marginale.

“Notiamo che questi formati specifici vengono citati quattro volte più spesso rispetto alle recensioni standard”, afferma Huang.

I modelli AI necessitano di dati strutturati e comparabili che possano essere riutilizzati in contesti diversi. Un’affermazione soggettiva come “struttura robusta” non può essere riutilizzata in altri contesti. Al contrario, “supporta 100 kg” può comparire in risposte relative alla capacità di carico, alla durata delle attrezzature per ufficio o persino alle configurazioni di palestre domestiche.

Come afferma Huang, “Si tratta di fornire alla macchina dati strutturati che possa analizzare facilmente”. Quanto meglio si strutturano i confronti, tanto più contesti l’AI potrà utilizzarli.

I thread di Reddit come fonte principale per le risposte AI

Ecco un aspetto che la maggior parte dei brand non coglie di Reddit: non è solo un’altra piattaforma social. Sta diventando un’infrastruttura fondamentale per il modo in cui i sistemi AI apprendono informazioni sui prodotti.

Nel febbraio 2024, Reddit ha siglato una partnership da 60 milioni di dollari con Google per addestrare modelli di intelligenza artificiale sull’archivio di contenuti di Reddit. Questo accordo ha ufficializzato ciò che osservavamo da mesi: Reddit cattura conversazioni umane autentiche con una portata e una qualità di cui i sistemi AI hanno disperatamente bisogno.

Nick Andrews, che lavora con le strategie di affiliazione su Reddit da oltre 15 anni, ha affermato in un’intervista: “Reddit è probabilmente la fonte digitale di discussioni più ricca”.

Questo significa che i thread di Reddit che oggi si posizionano in alto nei risultati di ricerca di Google probabilmente compariranno nelle risposte generate dall’AI domani. Il vostro brand menzionato in una discussione di Reddit ben posizionata non solo ottiene visibilità nei risultati di ricerca, ma diventa parte dei dati di addestramento che influenzano il modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale rispondono alle domande sui prodotti.

La soluzione per chi usa codici promozionali

Molti subreddit rimuovono automaticamente i link di affiliazione o li segnalano per la revisione da parte dei moderatori. I codici promozionali aggirano queste restrizioni, garantendo al contempo un tracciamento accurato.

Andrews, che ha testato a fondo diverse strategie su Reddit, ha scoperto un efficace vantaggio psicologico con le strutture che usano gli sconti: “Ho notato su Reddit che se i brand offrono sempre il 10% nelle campagne email, io propongo l’11%. È una percentuale insolita e attira l’attenzione degli utenti.”

La percentuale anomala spicca visivamente e comunica esclusività: non si tratta del solito sconto generico offerto a tutti. Ancora più importante, il codice promozionale stesso diventa il meccanismo di tracciamento. I brand possono vedere esattamente quali post di Reddit generano conversioni senza attivare i filtri progettati per intercettare gli URL di affiliazione.

La finestra di opportunità per la visibilità nella ricerca AI non rimarrà aperta a lungo

Al momento, la maggior parte dei brand utilizza ancora programmi di affiliazione basati sul volume, crea contenuti promozionali che l’AI ignora, misura solo clic e conversioni e considera le piattaforme di community come secondarie.

Questo è il vostro vantaggio.

I contenuti vengono indicizzati dalle piattaforme di social media marketing (LLM) entro pochi giorni dalla pubblicazione. I modelli di citazione stabiliti oggi si consolidano e diventano progressivamente più difficili da scalzare. Come afferma Yap, “Un brand citato in 10 diversi articoli di partner autorevoli diventa una raccomandazione predefinita con un valore a lungo termine di gran lunga superiore a qualsiasi singolo clic di affiliazione”.

Status di raccomandazione predefinita. Questo è l’obiettivo.

La partnership tra impact.com ed Evertune offre ai brand gli strumenti per vedere concretamente questo processo: visibilità nell’AI Brand Score, posizionamento competitivo sulle piattaforme LLM, quali partner generano citazioni e attivazione diretta con fonti ad alta influenza. Ciò trasforma la misurazione in azione.

Ma lo strumento funziona solo se si sta costruendo qualcosa che valga la pena misurare.

I vantaggi competitivi che si stanno creando questa settimana si moltiplicheranno per mesi. Tra sei mesi, sarà molto più difficile replicarli.

Informazioni sull’autore

Jerrid Grimm ha fondato Pressboard, una piattaforma di analisi del content marketing acquisita da impact.com. Con oltre 20 anni di esperienza nel marketing, Jerrid ha fornito consulenza ai brand più influenti al mondo in materia di partnership e analisi dei contenuti.

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